Aloudata CANNoETL 指标平台
集配置化指标定义、自动化指标生产、语义化指标目录、开放化指标服务于一体的 NoETL 指标平台，为数据分析和 AI 决策提供一致的"真理标准"和"自动化数据引擎"
NoETL 重塑指标开发与管理模式
Aloudata CAN 具备强大的语义化指标定义能力和自动化 ETL 能力，NoSQL 定义指标，自动化代持宽表开发， 解耦指标定义与消费场景，实现指标跨场景的口径统一与共享复用。
功能特性
强大的指标语义表达
任意指标皆可定义，任意维度下钻分析
基于强大的语义化模型和全面的动态语义函数，用户只需简单点选操作，无需通过 SQL 定义指标，轻松实现任意业务逻辑的指标定义和任意维度的指标下钻分析。
规范化指标定义管理
100% 消除二义性
基于指标要素化理念，抽象少量的指标要素，实现大量派生指标的标准化定义覆盖，降低指标管理成本，消除指标二义性，保障指标口径 100% 一致。
指标定义即研发
需求响应效率 10 倍提升
依托自研的数据虚拟化引擎，用户只需定义指标的业务含义，系统自动完成指标代码生成与预计算，实现定义即开发，指标开发工作量减少 70% 以上，业务需求响应速度从 2 周快进至分钟级。
语义化指标目录
指标管理更全面、准确
以可视化的方式展现指标的业务属性、技术属性和管理属性，实现指标的 360° 刻画，形成企业对指标的统一认知与理解，降低指标查找与理解成本。
应用层 NoETL，做“轻”数仓
基于明细数据定义和自动化生产指标，无需大量宽表和汇总表开发
以指标为中心，提供智能且灵活的洞察分析
一个指标，任意维度下钻；一个维度，串联任意指标；智能预警与归因分析
NoETL 语义层底座
+
Agentic Harness 架构NoETL 语义层底座 + Agentic Harness 架构
从“问答取数”走向“分析决策闭环”
NoETL 语义层保障输出结果准确性
Agent 主动分析、自主迭代，完成数据获取、分析判断、归因解释、报告输出与趋势预测的闭环不再让大模型“猜”数据，NoETL 语义层保障输出结果准确性，
Agent 主动分析、自主迭代，完成数据获取、分析判断、归因解释、报告输出与趋势预测的闭环
标杆案例
Aloudata CAN × 麦当劳中国统一指标资产沉淀 激活数据创新潜能
相关解决方案
敏捷运营决策
以指标为中心，搭建统一指标体系，运营决策提效 10 倍以上
查看解决方案详情
指标标签构建
业务零代码自助加工标签，决策效率和质量持续优化提升
查看解决方案详情
统一指标服务
建立敏捷且一致的指标服务
查看解决方案详情
相关推荐
视频演示更多视频
博客推荐更多博文
就着 Agent，再谈语义层
就着本体论，再谈语义层
四期实验之后，我们总结出企业 Agent 进入深水区的公式
从「这里有风险」到「5 折清仓、补货 11 万件」：当 Agent 学会做业务决策
Text-to-SQL 没有答错，但答案不一定是你要的那个
更多博文
白皮书推荐查看更多
NoETL 开启自动化数据管理新时代
NoETL 驱动数据工程新变革
查看更多