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面临的挑战
传统的诸如 Presto、Impala 等 SQL 引擎虽然可以直接从 Hadoop、对象存储等数据湖中进行数据查询,但查询性能只能满足有限的数据探索需求。而针对分析性能要求更高的多维分析和 BI 报表场景,大多数企业不得不针对数据分析性能进行手动优化,例如构建汇总表或导出到 ClickHouse、Druid、Doris、Kylin 等加速数据库,整个过程繁琐复杂、效率低下,与此同时,多处的数据复制也带来了巨大的数据安全隐患和数据治理成本。

直接在数据湖中开启全场景交互式分析

即刻开启数据分析

无需 ETL 排期等待,Aloudata 通过独有的关系投影查询加速技术,为包括 Ad-hoc 、多维分析以及 BI 报表在内的所有 SQL 查询场景提供交互式分析体验。

减轻 ETL 工作负担

无需为每个数据分析场景精心设计和搭建复杂 ETL 链路,让原本深陷于繁琐性能优化工作的 ETL 人员能够聚焦于更有价值的数据项目。

集中化的数据治理

Aloudata 消除多处拷贝带来的数据蔓延,让企业能够实施集中化的数据访问策略控制,并通过内置的行列级权限及动态脱敏等企业级数据安全能力,让数据安全治理能够真正有效落地。

客户故事

Aloudata 助力头部股份制银行10倍提升数据化运营效率

Aloudata AIR 提供的多源异构查询及自适应加速能力,让分析师无需关心数据集成、任务运维和性能优化等技术细节,随时可对全域数据资产进行分析探索和数据准备,让全行分析师可以端到端全自助完成数据分析需求交付,将业务取数、用数、看数效率从周级缩短到了天级,并实现了高性能、低时延的报表看数体验,10倍提升整体数据化运营效率。

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主动模型治理
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全域资产盘点
自动解析数据血缘,精准理解数据口径,高效盘点全域资产
统一指标服务
建立敏捷且一致的指标服务

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告别耗时费力的数据搬运,一步开启全域数据探索

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