了解如何真正实现企业数据分析民主化

随着数字经济时代的到来，无处不在的网络连接和智能设备的普及让企业不仅可以收集到交易结果数据，还可以采集到用户行为事件、社交媒体、IoT 设备等更多数据，企业数据得到极大的丰富，数据的可用性及其潜藏的价值远远超出了可以想象的界限。根据 IDC 的报告，2020 年全球数据总量约为 53 ZB，2025 年预计将达到 175 ZB。

由于这些数据能够为企业员工提供事实真相和基于此而产生的客观观点，企业用数诉求也在快速增长，无论是业务人员、业务分析师还是数据科学家都渴望能够自主访问和分析这些数据，从中获取到业务发展的深刻见解，来推动企业业务向前发展。

近年来，很多企业已经意识到数据管理和数据分析的重要性，并持续进行投资，以期望将数据优势转变为企业的市场竞争优势。然而真正的现实却是数据分析产生的价值甚至无法覆盖企业投入的成本。造成这种局面的原因并不是“数据分析没有价值”，而是当下“数据分析的效率”太低了，根本跟不上业务的速度。

通过阅读白皮书，您将了解企业的数据分析架构在过去 20 年间的演化过程，以及 Aloudata 将如何通过 NoETL 湖仓平台重塑数据供给和管理方式，让用户具备从数据发现、准备到分析全链路的自助化，真正实现数据分析民主化，推动业务向前发展。

《NoETL，从分析敏捷到数据敏捷的跃迁》目录导览

• 为什么需要数据分析民主化
• 当前数据分析民主化的挑战
• 数据分析的过去和未来
• Aloudata 助力企业从分析敏捷走向数据敏捷
• 总结